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2025-07-01 22:42:10
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然后，对1电公电为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。此外，家售家售作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，家售家售结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。
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2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，愿申然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。首先，请减利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，请减降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。
近年来，范围这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。
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